LATAMSHM 2026 será un punto de encuentro único para profesionales, investigadores y organizaciones vinculadas al Monitoreo de Salud Estructural (SHM) y la gestión inteligente de infraestructura. En este contexto te invitamos a participar de los cursos pre-conferencia de 2 días, reconocido a nivel mundial, “Structural Health Monitoring Using Statistical Pattern Recognition”, el cual será impartido por Los Alamos Dynamics los días 5 y 6 de enero de 2026, justo antes de la Conferencia LATAM-SHM 2026.
Este curso introducirá a ingenieros e ingenieras en el campo de la evaluación de daño en estructuras (detección, localización y severidad), a partir de cambios en su respuesta dinámica medida. Además de la motivación histórica y el desarrollo de los métodos, el curso abarca teoría, aplicaciones e implementación computacional, incluyendo ejercicios prácticos con software. Se presentarán numerosos ejemplos reales provenientes de la ingeniería aeroespacial, civil y mecánica, donde un foco clave será la aplicación de técnicas de reconocimiento de patrones estadísticos.
¿A quién está dirigido?
Estudiantes de posgrado, investigadores, profesores y profesionales de la ingeniería civil, mecánica y aeroespacial interesados en estrategias avanzadas de SHM. Se espera que los participantes tengan una comprensión básica de mecánica estructural, dinámica y matemáticas a nivel de pregrado.
Temas del Curso
- Introducción a los métodos de SHM y END (Ensayos No Destructivos)
- Evaluación operacional y definición de daño
- Adquisición de datos, tecnologías de sensores y procesamiento de señales
- Extracción de características y métricas sensibles al daño
- Métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Normalización de datos y efectos ambientales
- Diseño de sistemas SHM y evaluación de su desempeño
Instructores
Dr. Michael D. Todd — Profesor Distinguido, UC San Diego, investigador líder en diagnósticos no lineales y SHM habilitado por UAV.
Dr. Charles R. Farrar — Presidente de Los Alamos Dynamics, pionero de reconocimiento internacional en SHM, coautor de Structural Health Monitoring: A Machine Learning Perspective.
Lugar
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM), Universidad de Chile, Campus Beauchef, Santiago, Chile.
Costos e Inscripción
Inscripción anticipada (hasta el 1 de octubre de 2025): €550
Inscripción regular (desde el 2 de octubre de 2025): €650
Inscripción after deadline (26 de diciembre): €650
Online Participation: €550
Incluye materiales del curso y coffee breaks.
Mayor información: https://latam-shm2026.cimne.com/pre-conference_short_course
Aún estás a tiempo de asegurar tu participación y tomar un curso de nivel internacional en Chile
Para inscribirte, debes crear tu cuenta en: https://latam-shm2026.cimne.com/me/new_user
