– PRECISION-Ai busca avanzar hacia una medicina más personalizada, precisa, preventiva, predictiva y participativa, integrando inteligencia artificial en cada etapa de la atención oncológica.

– El cáncer es la principal causa de muerte en Chile desde 2019, con más de 59 mil nuevos casos y 31 mil decesos al año, un escenario que el sistema de salud enfrenta con datos clínicos fragmentados entre instituciones.

– La IA constituye una herramienta poderosa para abordar algunos de los principales desafíos del sector salud dijo durante la ceremonia inaugural la ministra de Salud, la Dra. May Chomali. 

Un consorcio de universidades, empresas y centros de investigación, apoyado con un financiamiento de 3.000 millones de pesos de la Corporación de Fomento de la Producción (CORFO) por los próximos cinco años, desarrollará siete tecnologías de inteligencia artificial que combinan imágenes médicas, datos genómicos y modelos predictivos para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer en Chile.

PRECISION-Ai tuvo su ceremonia de lanzamiento este lunes, en un acto inaugural liderado por la ministra de Salud, la Dra. May Chomali, quien destacó la “importancia que tiene una herramienta tan poderosa, como la inteligencia artificial, y lo que puede aportar en salud”. La secretaria de Estado valoró que tres de los seis proyectos de Transforma IA fueron adjudicados por iniciativas relacionadas con el sector. 

El programa es dirigido por el Dr. Ricardo Armisén (médico cirujano, académico y doctor en ciencias biomédicas), quien encabeza el consorcio desde la Universidad del Desarrollo (UDD), entidad que lidera PRECISION-Ai junto a la Universidad de Chile. Como coejecutores estarán Oncoger y AIDA, mientras que la Cámara de Innovación Farmacéutica, Instituto de Salud Pública Clínica Alemana, y la Municipalidad de Huechuraba serán asociados. 

A ese núcleo se una red de hospitales públicos, que incluye el Instituto Nacional del Cáncer, el Hospital Clínico de la Universidad de Chile y el Instituto Nacional del Torax. En el plano internacional participan la Jameel Clinic del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y el AI Centre for Value Based Healthcare, de Inglaterra.

“Chile tiene las condiciones para ser protagonista de este cambio porque contamos con un marco de políticas públicas robustas en materia de cáncer, con instituciones académicas y clínicas de primer nivel y PRECISION-Ai nace de esa convergencia”, subrayo el vicepresidente ejecutivo de Corfo, José Ignacio Mujica, agregando que “por primera vez, como institución, estamos detrás de una iniciativa validada y priorizada por el Ministerio de Salud y por prestadores privados. Creemos que la innovación se traduce en bienestar concreto para las personas y PRECISION-Ai es efectivamente eso: ciencia, tecnología y colaboración”.

La iniciativa se ejecutará hasta el año 2031, divididos en una fase de investigación y validación de tres años y otra de transferencia tecnológica de dos años, en la que se espera trasladar los desarrollos ya probados hacia el sistema de salud público y privado, e incluso hacia nuevas empresas surgidas del propio programa. El cáncer se convirtió en 2019 en la principal causa de muerte en Chile, superando a las enfermedades cardiovasculares. En 2022 se registraron 59.876 nuevos casos y 31.440 decesos, con proyecciones que anticipan un aumento del 74,9% en la incidencia hacia 2040.  

Hacia una medicina 5P

El programa se enmarca en lo que sus impulsores denominan como “medicina 5P”: personalizada, precisa, preventiva, predictiva y participativa. Bajo ese marco, la inteligencia artificial no reemplaza el criterio médico, sino que ordena y cruza datos clínicos, genómicos y de imágenes que hoy suelen analizarse por separado. El concepto de medicina no es exclusivo de PRECISION-Ai: el Ministerio de Salud y otras organizaciones ya lo utilizan para describir el horizonte hacia el que debería avanzar el sistema, aunque hasta ahora pocos programas cuentan con financiamiento y escala suficientes para llevarlo a la práctica.

El rector de la Universidad del Desarrollo, Federico Valdés, sostuvo que “en una época marcada por la irrupción de la Inteligencia Artificial, los cambios demográficos, las nuevas enfermedades y la necesidad de sistemas de salud más eficientes y equitativos, las universidades deben asumir un rol activo proveyendo soluciones. PRECISION-Ai pone la IA al servicio de la oncología de precisión para mejorar la detección, el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de pacientes oncológicos. No es solo un proyecto tecnológico, es una apuesta por mejorar la calidad y oportunidad de la atención en salud, usando herramientas avanzadas para apoyar mejores decisiones clínicas y fortalecer el sistema sanitario”.

«Chile es un país pequeño que tiene muchísimos desafíos por delante, en su industria, sociedad, educación y salud, pero hay un ámbito en el que está un poco más arriba de la escala y es en la capacidad que tenemos, como nación, para crear talento y para hacer florecer y desarrollar ciencia y conocimiento. Esto tiene un impacto internacional mucho mayor que el que uno pudiera esperar y eso es algo que se puede explicar: tiene que ver con la persistencia de las instituciones porque han creído en su misión y han impulsado y sostenido políticas que han permitido que tengamos capacidad para generar ideas y proponer proyectos como este”, agregó el vicerrector de I+D de la Universidad de Chile, James MCPhee.

La iniciativa organizará su trabajo en dos grandes grupos de proyectos. El primero, orientado a la detección y el diagnóstico, incluye herramientas como ONCOVALOR, para predecir riesgo metastásico en cáncer de pulmón; TUMORSEC, enfocado en la respuesta a terapia en cáncer de mama mediante análisis multiómico, y TIRADS, que evalúa el riesgo de nódulos tiroideos a partir de datos ecográficos. El segundo grupo, que incluye a AIDA y PROTEGER, apunta a la gestión de pacientes dentro del sistema de salud.

A esa primera línea se suman PRECISA, un asistente pensado para facilitar la detección temprana del cáncer, y GENOMAS, orientado a la medicina de precisión oncológica basada en secuenciación genómica. Ambos proyectos comparten un mismo propósito: anticipar el diagnóstico antes de que la enfermedad avance. Uno de los usos más concretos de esta primera línea es distinguir la etapa de un tumor recién diagnosticado. En cáncer de pulmón, por ejemplo, la diferencia entre un tumor localizado y uno avanzado condiciona directamente la respuesta al tratamiento, y el análisis de imágenes como tomografías computadas y resonancias magnéticas ayuda a establecer esa distinción con mayor rapidez.

Un problema de datos fragmentados

Uno de los mayores obstáculos que enfrenta el consorcio es la fragmentación de los sistemas informáticos hospitalarios en Chile. A diferencia de otros países, donde existe una ficha electrónica única, en Chile cada hospital desarrolló su propio sistema de registro clínico a lo largo de los años. “En un mismo hospital puede haber cuatro, cinco, seis softwares que no conversan entre sí ni comparten información”, acota el director Ricardo Armisen.

Esa descoordinación tiene además un costo directo en la atención: pacientes que llegan a su cita sin los exámenes requeridos, o con exámenes vencidos, pierden la hora sin recibir diagnóstico ni tratamiento. Algo similar ocurre con la quimioterapia, cuyos fármacos se preparan con anticipación; si el paciente no llega, no solo se pierde el cupo, sino también el medicamento ya preparado.

“Muchas de estas herramientas de inteligencia artificial, operando de forma supervisada, podrían apoyar mucho la gestión de los pacientes”, cuenta el Dr. Ricardo Armisen en referencia a AIDA y PROTEGER, las dos plataformas del portafolio dedicadas a ordenar la interacción con los pacientes y a la evaluación oncológica de personas mayores.

Para enfrentar ese desafío, el programa incorporó como socio al AI Centre for Value Based Healthcare, que opera las soluciones de inteligencia artificial del sistema de salud público de Inglaterra, país que sí cuenta con una ficha electrónica unificada entre el sector público y privado. PRECISION-Ai contempla además una infraestructura de datos federada y segura, que permitirá entrenar los modelos sin centralizar la información de los pacientes en un solo lugar, en línea con la nueva Ley de Protección de Datos Personales.

Predicción de riesgo en cáncer de mama

Uno de los primeros casos de uso del programa combina mamografías y análisis genético para estimar el riesgo futuro de cáncer de mama. En Chile, solo un 33% de las mujeres en edad de realizarse una mamografía preventiva se somete al examen, y de ellas apenas un 30% continúa haciéndolo cada año. Y según el Ministerio de Salud, la probabilidad de que las mujeres en Chile desarrolle la enfermedad es del 12% (equivalente a una en ocho individuas). 

“Esta mamografía sugiere que esta persona tiene una alta probabilidad a cinco años de tener un cáncer de mama; no está diciéndole que usted tiene cáncer de mama hoy, está diciendo que dentro del plazo de cinco años usted tiene una mayor probabilidad”, explica el director de la iniciativa y académico de la UDD. Ese cálculo se puede complementar con un análisis de riesgo genético, que identifica alteraciones moleculares heredables que pueden asociarse a una mayor predisposición al cáncer de mama, para enfocar en esas pacientes controles más frecuentes o cambios en los hábitos de vida.

Estudios internacionales citados en la postulación del programa muestran que la inteligencia artificial ha aumentado la precisión diagnóstica hasta en un 20% en la lectura de mamografías. En cáncer de mama avanzado, la misma lógica se aplica a la elección del tratamiento: existen entre cinco y seis opciones de fármacos, cuya eficacia depende de las alteraciones moleculares de cada tumor. Parte de este trabajo ya cuenta con un antecedente validado: el modelo MIRAI, desarrollado por el MIT, se ha probado en pacientes chilenas a través, iniciativa liderada por investigadores de la Universidad de Chile.